프레임번호 :
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from js import document, setInterval, setTimeout
from pyodide.ffi import create_proxy
import gc
얼굴인식 = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')
캡쳐 = cv2.VideoCapture('pixabay-44686.mp4')
프레임번호 = 0
def ShowFrame(win=''):
global 캡쳐, 그래프, cv2, plt, 프레임번호, document, 얼굴인식
캡쳐.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 프레임번호)
ret, frame = 캡쳐.read() # 두 개의 값을 반환하므로 두 변수 지정
reverse = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
판독된얼굴들 = 얼굴인식.detectMultiScale(reverse)
for (x, y, w, h) in 판독된얼굴들:
cv2.rectangle(reverse, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 255), 5)
그래프 = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axis('off')
ax = plt.gca()
ax.margins(x=0, y=0)
그래프.tight_layout()
plt.imshow(reverse)
pyscript.write('graph', 그래프)
plt.close(그래프)
document.getElementById('frameNo').innerHTML=프레임번호
프레임번호=프레임번호+15
gc.collect()
setTimeout(create_proxy(ShowFrame), 0)
setTimeout(create_proxy(ShowFrame), 0)